邊緣計算為AI提供算力潛能巨大
根據STLPartners邊緣計算關鍵數據統計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年復合年增長率為48%。根據億歐智庫調研，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發展潛力巨大。
隨著以ChatGPT為代表的AIGC（人工智能技術生成內容）應用大量興起，算力需求大增，同時需要更多的網絡帶寬成本。在AI向實際場景落地時，邊緣算力的重要性加速凸顯。
根據STLPartners邊緣計算關鍵數據統計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年復合年增長率為48%。根據億歐智庫調研，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發展潛力巨大。
邊緣計算指的是將計算和數據存儲能力移動到接近數據源的邊緣設備，例如AI邊緣計算盒子、物聯網設備等，而不是依賴于遠程的云服務器。邊緣計算在成本、時延、隱私上具有天然優勢，也可以作為橋梁，預處理海量復雜需求，并將其導向大模型。
人工智能和邊緣計算結合為邊緣智能，AI為邊緣計算提供解決問題的技術和方案，邊緣計算為AI提供釋放潛力的平臺。針對于終端產品，邊緣智能利用廣泛的邊緣資源為AI應用程序提供支持。
國盛證券發布研究報告稱，隨著AI催化下算力需求加速走向多樣化，單一的云端算力無法滿足所有需求，算力正在走向泛化，走向“云邊端”梯度分布的格局。未來，物聯網模組將承載高通的邊緣算力，為全世界開發者帶來易用、高性價比的終端計算能力，賦能萬物AI互聯，真正成就AIoT時代。