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校園安全隱患智能識別預警系統針對校園傳統監控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識別技術，通過7×24小時不間斷分析，來對重點區域進行主動抓拍、識別、異常告警等，不僅減輕人工監控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發生。

校園安全隱患智能識別預警系統是一種基于人工智能技術的智能監控解決方案，通過學校已經安裝的監控攝像頭、紅外傳感器、聲音采集設備等多源數據輸入，通過邊緣分析盒子深度學習算法與人體骨骼關鍵點監測技術，實時分析場景中的人體行為模式，識別異常動作并觸發預警，主要功能應用如下：

為了解決智慧園區的消防安全、廚房職工穿戴規范管理的要求，提高食品安全衛生及園區內的消防安全，滿足智慧園區指揮中心，電子屏實時顯示著園區企業生產運行情況，從企業車間安全生產到園區分布，實現了實時監測，工作人員只需操作鼠標，便可實時了解各企業的經濟運行、安全應急管理、環保、交通物流、人員在崗等情況，“一屏觀全域，一網管全園”成為現實。

AI邊緣智能小站針對前端普通網絡攝像頭智能化升級而設計開發的工業級一盤位智能分析設備,集成音視頻解碼、數據傳輸、存儲、智能算法等多種技術為一體。其外接普通網絡攝像頭輸入視頻，對圖像中出現的對象進行智能分析，輸出異常告警信號，實現異常行為告警，該設備部署方便，操作簡易，環境適應性強，主要應用區域如下：

隨著人工智能AI技術的普及，一臺AI智能邊緣小站就能解決了人、車、物等動態實時抓拍分類，實現異常行為數據預警，解決傳統視頻數據查詢難，存儲空間大，管理很復雜，設備投入成本高等問題，那么已安裝攝像頭升級成AI智能識別系統呢？下面給介紹實現人車物抓拍識別應用方法及價值：